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Künstliche Intelligenz im Energiehandel: Wie algorithmisches Trading Ihre Handelsprozesse optimiert

19.07.2023, Energie, Künstliche Intelligenz, Technologie

Der dynamische und wettbewerbsintensive Strommarkt erfordert effiziente und intelligente Technologien, um die immer komplexeren Herausforderungen im Energiehandel zu bewältigen. Hier kommen KI-gestützte Algorithmen ins Spiel. Mit ihrer Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu analysieren, in Echtzeit auf Marktgegebenheiten zu reagieren und komplexe Entscheidungen für optimale Trades zu treffen, gewinnt die Prozessautomatisierung durch KI-Algorithmen zunehmend an Bedeutung.

Kollaborationsplattformen und Standards: Industrie 4.0 wird praxistauglich

10.05.2023, Produktion, Technologie, Industrie 4.0, Künstliche Intelligenz

Industrie 4.0 ist längst nicht mehr nur graue Theorie. Dank Standards kommen die Konzepte nun in die Umsetzung und Unternehmen sind in der Lage, ihre Geschäftsmodelle auf Zukunft zu trimmen. Kollaborationsplattformen gelten in dieser Entwicklung als nächster Meilenstein.

Wie KI potenzielle Gefahren für das Stromnetz frühzeitig erkennt

11.01.2023, Energie, Technologie, Künstliche Intelligenz

Die Stromnetze stehen vor großen Herausforderungen: Immer mehr volatile dezentrale Erzeuger werden angeschlossen. Zusätzlich verringern z. B. E-Autos und Wärmepumpen die Berechenbarkeit auf Abnehmerseite. Das Management variabler Last- und Betriebsszenarien erfordert daher eine Überwachung der Netze in Echtzeit. So ist es möglich, schnell und gezielt auf aktuelle Störungen zu reagieren und Gefahren, die sich schleichend anbahnen, frühzeitig entgegenzuwirken.

Digitalisierung als Wegbereiter für die Dekarbonisierung der Stahlproduktion

24.11.2022, Energie, Künstliche Intelligenz, Produktion, Nachhaltigkeit

Die Abläufe in einem Stahlwerk sind sehr komplex, da alle Produktionsschritte voneinander abhängig sind. Daher ist es eine große Herausforderung, sowohl Produktionsprozesse zu optimieren, Energie zu sparen und CO₂-Vorschriften einzuhalten und dabei gleichzeitig mit den sich ändernden Marktanforderungen wettbewerbsfähig zu bleiben.

Vorausschauende Wartung - mit KI ganzheitlich optimieren

08.09.2022, Künstliche Intelligenz, Produktion, Technologie

Die gleichzeitige Sicherstellung einer hohen Anlagenverfügbarkeit und minimierter Wartungsaufwände ist ein Balanceakt. Die Komplexität dieses Spannungsfelds wächst mit der Größe des Anlagenverbunds und der damit steigenden Anzahl an kombinierten, zum Teil gegenläufigen Einflussfaktoren. Immer mehr Unternehmen setzen deshalb auf Predictive Asset Management, um komplexe Anlagensysteme exakt und in Echtzeit zu analysieren und optimiert zu betreiben.

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Künstliche Intelligenz im Energiehandel: Wie algorithmisches Trading Ihre Handelsprozesse optimiert

Kollaborationsplattformen und Standards: Industrie 4.0 wird praxistauglich

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