• Искусственный интеллект

    Практические примеры применения искусственного интеллекта (ИИ) в промышленных приложениях.

Практические примеры использования искусственного интеллекта (ИИ) в промышленных приложениях.

Для промышленного искусственного интеллекта PSI опирается на решения, которые сочетают в себе надежность и полноту знаний о промышленных процессах со всем спектром методов искусственного интеллекта.

Стабильность решений обеспечивается проверенной промышленностью технологией программного обеспечения PSI и платформой PSI. В общей сложности PSI разработала более 50 различных методов искусственного интеллекта, которые постоянно поддерживаются и продуктивно используются.

Ниже вы найдете информацию о ряде решений PSI, основанных на нашем многолетнем практическом опыте ИИ: Искусственные нейронные сети, расширенная нечеткая логика (EFL), комбинаторная оптимизация и Передовой промышленный инжиниринг (AIE).

Искусственные нейронные сети

... в энергопередающих и распределительных сетях

В управлении сетями передачи и распределения электроэнергии машинное обучение и искусственные нейронные сети являются основными технологиями для прогнозирования нагрузок и подачи регенеративных энергии. Результаты предоставляют важные входные данные для предварительных расчетов в рамках прогнозирования состояния сети. За счет этого возможные проблемы в сетях могут быть заранее выявлены и заранее надежно и эффективно решены.

... в автомобильной промышленности

В целях оптимального управления процессами производства автомобильных шин используются методы искусственного интеллекта для изучения данных испытаний и проверок, необходимых для автоматического распознавания изображений. Точность классификации составляет более 99 процентов. Сокращается ручное вмешательство в производственный процесс при гарантии обеспечения качества продукции.

... в аэропортах

Использование искусственных нейронных сетей оптимизирует автоматическое обнаружение багажа путем обработки изображений с высоким разрешением с нескольких камер видеонаблюдения. Гарантируется высокое качество обнаружения в реальном времени и отслеживание перемещений багажа на протяжении всего процесса его обработки. Например, автоматически обнаруживается и регистрируется повреждения багажа.

 To top

Расширенная нечеткая логика (EFL)

... в автомобильной промышленности

Расширенная нечеткая логика оптимизирует производственные процессы, поддерживаемые ключевыми показателями производительности, с динамическими целевыми требованиями в условиях определенной и неопределенной информации о текущей ситуацией. Преимуществами оптимизации являются, например, экономия затрат благодаря графикованию с гибким использованием ресурсов, балансировке конфликтов целей и способности реагировать в режиме реального времени. EFL также совместим с Industry 4.0 и открыт для гибкого производства.

... для транспортной инфраструктуры

Расширенная нечеткая логика поддерживает оператора транспортных сетей в вопросах управления транспортными потоками и гарантирует оптимальный график движения для всех пользователей транспортной инфраструктуры. Конфликт целей оптимизации балансируется в соответствии с заданными KPI. Задачи по ремонту и техническому обслуживанию транспортной инфраструктуры безшовно интегрированы в операционные процессы управления транспортной сетью.

... в логистике

Расширенная нечеткая логика оптимизирует хранение и транспортировку товаров. Конфликты целей между различными ключевыми показателями эффективности распознаются и балансируются. Стоимость доставки снижается, а логистика по формированию грузов упрощается.

... в транспортных и распределительных электросетях

Система SASO дает прогнозные рекомендации по устранению текущих и ожидаемых проблем в магистральной или распределительной электросети, которые оцениваются на основе нечеткой логики и обеспечивают основу для принятия оптимальных решений для диспетчера. Таким образом, SASO можно превратить в самообучающуюся систему, своего рода автопилот электросети.

 

 

 

... в общественном транспорте

Расширенная нечеткая логика оптимизирует полуавтоматически или полностью автоматически все процессы в депо транспортных компаний. Это включает в себя оптимизацию маршрута, а также позиционирование и отслеживание транспортных средств. Гибкая конфигурация всех критериев обеспечивает улучшенное обслуживание транспортных средств при сохранении требуемого уровня готовности к выходу на линию.

... в общественном транспорте

Оптимизация ИИ в режиме реального времени сочетает в себе многокритериальные требования по оптимизации линейной дорожной эксплуатации как с точки зрения пассажирских перевозок, так и с точки зрения экономической эффективности работы депо. Особенно Аспект оптимизации в реальном времени, который динамически подстраивается под текущую ситуацию с помощью анализа конфликта целей, особенно ярко выделяет преимущества расширенной нечеткой логики как метода ИИ.

Комбинаторная оптимизация

… в сталелитейной и алюминиевой промышленности

Комбинаторные процессы оптимизируют планирование производства и последовательности работ в сталелитейной и алюминиевой промышленности. Преимущество этой процедуры заключается в устранении конкурирующих целей в смысле всеобъемлющих стратегий с учетом спецификаций конкретного предприятия (например, максимальное использование производственных мощностей с одновременным соблюдением сроков поставки). Предопределенные KPI позволяют с необходимой динамикой реагировать на изменяющиеся требования.

... в логистике

Различные комплексные решения поддерживают оптимизацию цепочки поставок, например, в выборе наиболее подходящих мест для логистических центров. Во внимание принимаются несколько критериев, и в результате определяется наиболее экономически эффективный вариант.

Система является модульной, может быть расширена при последующем использовании.

 To top

Передовой промышленный инжиниринг (AIE)

... в транспортировке газа

Прогрессивные процессы промышленного проектирования могут использоваться, например, для прогнозирования и обеспечения объемов газа, необходимых для выполнения контрактов на поставку газа. Оптимизация процессов при эксплуатации компрессоров и установок приводит к снижению затрат и снижению выбросов CO2.

... в торговле энергией

Передовые методологии основаны на современных алгоритмах машинного обучения на основе прогнозирования временных рядов. Прогнозы энергетической нагрузки и генерации энергии теперь доступны с беспрецедентной точностью благодаря применению глубокой нейронной сети и других методов машинного обучения. Высококачественные прогнозы обеспечивают реальную выгоду для бизнеса и четко поддерживают процессы торговли энергией.

 To top

Сочетание процессов решает

Наши клиенты уже получают выгоду - некоторые в течение нескольких лет - от методов и процессов искусственного интеллекта в сложных промышленных приложениях.

Сочетание таких методов, как расширенная нечеткая логика, исследование операций и передовое промышленное проектирование, позволяет превышать ограничения отдельных  процессов и разрабатывать высокопроизводительные решения для промышленного применения.

Структура решений по искусственному интеллекту (ИИ) основана на проверенной технологической платформе PSI.

  • Многолетний опыта работы по тематике ИИ

  • Протестировано и испытано в промышленности

  • Единая платформа для ИИ

  • Более 50-ти методов ИИ

  • Оптимальные результаты благодаря сочетанию методов

  • Современные профессиональные услуги

  • Совместимость с Промышленность 4.0