Künstliche Intelligenz in der Systemführung Dialog auf neuem Niveau - KI-gestützte Interaktion in der Systemführung
Die Interaktion mit kritischen Systemdaten ist oft komplex und erfordert tiefes Spezialwissen. Doch was würden Sie dazu sagen, wenn komplexe Analysen und Berechnungen so einfach wie ein Gespräch wären? Das Model-Context Protocol (MCP) verspricht genau diesen Paradigmenwechsel.
Das Model Context Protocol (MCP) verbindet Anwendungen und KI: Dank standardisierter Kommunikation lassen sich KI-Sprachmodelle schnell integrieren, verstehen den aktuellen Systemkontext und unterstützen Anwender direkt bei Datenanalysen, Prozessen und fundierten Entscheidungen. Es ermöglicht somit die intuitive, KI-gestützte Kommunikation mit den Daten in Ihrem System.
- Es ist ein standardisiertes Protokoll zur Kommunikation von Anwendungen mit Large Language Models (LLMs).
- Es bietet eine vereinfachte Nutzung von KI - spezielle Schnittstellen zwischen Anwendungen und unterschiedlichen LLMs sind nicht notwendig.
- Komplexe Anfragen an das System können mittels kontextbezogenem Datenaustausch ausgeführt werden.
- In Verbindung mit einem von PSI Software SE ausgewählten, lokal betriebenen KI-Chatmodell mit ausgeprägten Reasoning-Fähigkeiten können Analysen durchgeführt und Code direkt ausgeführt werden. Der lokale Betrieb gewährleistet dabei hohe Performance.
Herausforderungen meistern
Auf natürliche Weise mit Anwendungen chatten? Ja, dank dem MCP kein Problem.
Fachkräftemangel und hohe Personalfluktuation
Für Netzbetreiber werden der Austausch und die anwenderfreundliche Nutzung und Auswertung von Netzdaten zunehmend wichtiger. Mit dem MCP ermöglicht die PSI Software SE eine KI-gestützte Interaktion mit der Software über natürliche Sprache, ohne dass tiefe Vorkenntnisse, oder jahrelange Erfahrung notwendig sind. Dadurch können Anwender*innen den vollen Funktionsumfang der Software nutzen, selbst wenn sie noch nicht lange mit dieser gearbeitet haben. Das ist besonders wertvoll in Zeiten von Fachkräftemangel und hoher Personalfluktuation, da Schulungsaufwand und Einarbeitungszeit erheblich reduziert werden.
MCP als Schnittstelle zwischen KI und Anwendungen
Das MCP ist ein standardisiertes Protokoll zur Kopplung von Anwendungen mit LLMs. Nutzer formulieren ihre Anfragen in natürlicher Sprache, das LLM interpretiert diese und kommuniziert über das MCP mit der jeweiligen Anwendung. Das MCP übernimmt dabei mehrere zentrale Aufgaben. Es vereinfacht die Nutzung von KI, indem Anwendungen keine speziellen Schnittstellen für unterschiedliche LLMs bereitstellen müssen, sondern die Kommunikation standardisiert erfolgt.
Gleichzeitig sorgt das MCP dafür, dass das System den Kontext versteht - das LLM bekommt nicht nur einzelne Anfragen, sondern beispielsweise auch aktuelle Zustände und laufende Prozesse mit, sodass es passgenau reagieren kann. Über das MCP lassen sich nicht nur Informationen abrufen, sondern auch Aktionen innerhalb der Anwendungen ausführen, zum Beispiel Berechnungen starten oder Daten aktualisieren.
Die Nutzung von MCP ist sehr flexibel. Ein LLM kann durch beliebig viele MCP um unterschiedliche Anwendungen und Datenquellen erweitert werden.
Rahmenbedingungen - Grundlage für agentische KI-Systeme
Das MCP ist mehr als nur ein Kommunikationsstandard. Es bildet die technische Basis für sogenannte agentische KI-Systeme – also KI-Agenten, die eigenständig komplexe Aufgaben übernehmen können.
Ein mögliches Szenario
Ein KI-Agent übernimmt die stündliche Auswertung von PSIcontrol-Reports über ungewöhnliche Lastverteilungen oder Spannungsabweichungen und erstellt darauf basierend eine Zusammenfassung. Gleichzeitig werden die zuständigen Mitarbeiter*innen über Kommunikations-Systeme informiert, sodass notwendige Maßnahmen direkt eingeleitet werden können – und das alles vollständig automatisch.
Derartige Beispiele zeigen, welches Potenzial in dieser Technologie steckt und warum die PSI Software SE diesen Prototypen gezielt weiterentwickelt.
Anwendungsbeispiel
Im Folgenden wurde das MCP in Verbindung mit dem CIM-Browser (Common Information Model - Browser), einem etablierten Werkzeug zur Visualisierung, Analyse und Validierung von Netzdaten, getestet: Über eine Eingabe in das Chatfenster wurde das Netzmodell „IEEE39bus“ in den CIM-Browser importiert. In einem zweiten Prompt wird die Anzahl der darin enthaltenen Transformatoren abgefragt. Das LLM liefert eine detaillierte und korrekte Antwort auf die Anfrage. Interaktionen sind sowohl in Deutsch als auch in Englisch möglich.
Lokales KI-Chatmodell mit Reasoning höchsten Sicherheitsanforderungen
Die PSI Software SE setzt bei dem eingesetzten Chatmodell auf modernste Technologie. Das Modell verfügt über ausgeprägte Reasoning-Fähigkeiten, wodurch es komplexe fachliche Zusammenhänge strukturiert analysieren, Schlussfolgerungen transparent herleiten und mehrstufige Problemstellungen bearbeiten kann.
Darüber hinaus unterstützt das LLM bei Berechnungen indem das LLM diese über das MCP direkt in der Anwendung anstößt und ist in der Lage, Daten auszuwerten oder Modellanalysen automatisiert durchzuführen. Der Betrieb kann vollständig lokal auf einem air-gapped GPU-Server (Graphic Processing Unit - Server) erfolgen. Diese physische Trennung vom Netzwerk gewährleistet maximale Datensicherheit und erfüllt höchste Sicherheitsanforderungen. Gleichzeitig sorgt die dedizierte GPU-Infrastruktur für eine gute Performance, sodass auch rechenintensive Analyse- und Reasoning-Prozesse effizient verarbeitet werden können.
Der Betrieb über einen air-gapped GPU-Server ist eine preisintensive Investition - Alternativ kann das MCP auch über einen Google-Server betrieben werden, der innerhalb der EU stationiert ist, diese Variante ist günstiger und schneller, bietet als Cloud-Lösung allerdings eine geringere Datensicherheit, die es abzuwägen gilt.
Ihre Vorteile
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Effizienzsteigerung
Das MCP reduziert die Einarbeitungszeit für neue Mitarbeiter und bietet in Verbindung mit dem von uns gewählten Chatmodell eine sehr gute Performance, sodass selbst rechenintensive Analyse- und Reasoning-Prozesse effizient verarbeitet werden können.
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Hervorragende Interoperabilität
Durch das standardisierte Protokoll ist eine Software-übergreifende Auswertung und Prozessautomatisierung möglich. In Kombination mit weiteren KI-Anbindungen entstehen zusätzliche Potentiale.
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Grundlage für agentische KI-Systeme
Das MCP schafft die Grundlage für KI-Agenten, die komplexe Aufgaben autonom, kontextbasiert und effizient ausführen - Das MCP ist eine Investition in die Zukunft!
Fazit: Das MCP als Boost für gute Usability
Mit dem MCP wird das Arbeiten mit komplexer Software deutlich effizienter. Es ermöglicht eine produktübergreifende Kommunikation, intelligentes Auswerten von Daten und ein besseres Verständnis von komplexen Zusammenhängen. Darüber hinaus befähigt das MCP KI-Agenten diverse Arbeitsabläufe und Geschäftsprozesse weiter zu automatisieren und zu optimieren.
Aktuell stehen wir noch am Anfang und erproben den Einsatz des MCP zunächst exemplarisch im CIM-Browser. Als Forschungsabteilung verfolgen wir das Ziel, diese Erfahrungen perspektivisch auch auf weitere Produkte zu übertragen und dort zu evaluieren. Ob und in welchem Umfang sich das MCP sowie seine Potenziale langfristig auf unsere gesamte Produktlinie ausweiten lassen, ist derzeit noch offen.
