Case Study Lebensmittel­hersteller setzt auf Greenfield und Brownfield Opti­mierungen

In den 1960er Jahren gegründet, hat sich das Unternehmen über die Jahrzehnte zu einem international agierenden Lebensmittel­hersteller mit mehr als 10.000 Mitarbeitern entwickelt. In Europa führt die Unternehmensgruppe etwa 30 Marken und verfügt über diverse Produktionsstätten und Vertriebs­gesell­schaften.

Die primären Ziele des Lebensmittelherstellers lagen darin, die durch kontinuierliche Unternehmenszukäufe und Expansionen entstandene Komplexität des logistischen Netzwerks systematisch zu beherrschen und nachhaltig zu optimieren. 

Im Fokus stand dabei die deutliche Senkung der gesamten Transport- und Logistikkosten ( dazu zählen Schiffs- und Lkw-Transporten, Hafenumschlag sowie Lager- und Produktionskosten). Ein weiteres wichtiges Ziel war die datengestützte Identifikation optimaler Standorte: Bei Markterweiterungen sollte die ideale Lage für neue Distributionszentren ermittelt werden (Greenfield), während bestehende Standorte und Netzwerke fortlaufend auf ihre Effizienz hin überprüft wurden (Brownfield). 

Neben den wirtschaftlichen Faktoren verfolgte das Unternehmen das Ziel, Transparenz über seinen ökologischen Fußabdruck zu schaffen. Durch eine präzise Quantifizierung der CO₂-Emissionen von Fuhrpark und Sendungen sollte der Grundstein für eine nachhaltige, „Grüne Supply Chain“ gelegt werden.

Für eine geplante Markterweiterung in bestimmte Regionen Osteuropas wurde in PSIglobal ermittelt, welcher Standort sich optimal zur Eröffnung eines weiteren Distributionszentrums eignet. Bei der Berechnung mit PSIglobal fanden die in Osteuropa vorhandenen Produktionsstätten, einschließlich kleiner Lagerflächen sowie ein Distributionslager Berücksichtigung. Es erfolgte eine 2-stufige Optimierung, welche die Inbound-Logistik umfasste. So wurde das Ziel, durch eine optimale Verteilung der Transportwege dauerhaft Transportkosten zu senken, verfolgt.

Zur Überprüfung der Effizienz des Distributionsnetzwerks in UK hat das Unternehmen verschiedene Berechnungen mit PSIglobal vorgenommen. Ziel war es herauszufinden, ob der Standort des bereits vorhandenen Distributionslagers beibehalten werden soll oder eine Verschiebung zwecks Kostenoptimierung sinnvoll erscheint. Die Effizienz des bestehenden Netzwerks konnte bestätigt werden, mit der Erkenntnis, dass je nach Mengenwachstum die Eröffnung eines zweiten Dienstleisterstandortes empfehlenswert ist.

Ein weiteres Projekt diente der Optimierung des Beschaffungsnetzwerks zur Versorgung der Produktionsstandorte in Europa. Im Fokus standen die Transportkosten der gesamten Lieferkette – inbegriffen der Schiffstransporte in die Häfen, der Hafenumschlag, LKW-Transporte sowie Lager- und Produktionskosten. Mithilfe der in PSIglobal zugrundeliegen­den Berechnungsmöglichkeiten wurden verschiedene Kombinationen von Hafen- und Lagerstandorten modelliert, um die optimalen Knoten im Netz zu finden. 

Darüber hinaus setzt der Lebensmittelhersteller PSIglobal zur Berechnung der CO₂-Emissionen ein mit dem Ziel, Transparenz zu schaffen auf dem Weg zu einer Grünen Supply Chain. Dazu wurde eine Methodik zur Quantifizierung des CO₂-Footprints verwendet, welche die durchgeführten Sendungen, den eingesetzten Fuhrpark und den eingesetzten Kraftstofftyp berücksichtigt.