Ask your MES: Instant answers & guided actions for daily plant operations

Jeden Tag verlieren Fachkräfte in der Produktion wertvolle Zeit damit, zwischen verschiedenen Bildschirmen zu navigieren, Stammdaten abzugleichen und sich auf das Erfahrungswissen von Kollegen zu verlassen, um operative Engpässe zu lösen. Obwohl die Daten bereits vorhanden sind, dauert die Suche nach der richtigen Antwort oft viel länger als nötig. Was wäre, wenn Sie Ihrem Produktionssystem einfach eine Frage stellen könnten und innerhalb von Sekunden eine präzise, handlungsrelevante Antwort erhielten?

Der PSImetals Factory Model Chatbot ist ein KI-Assistent, der direkt in PSImetals integriert ist. Er nutzt Ihren Produktionskontext und ruft Informationen aus dem Factory Model ab – Ihrer „single source of operational truth“ –, um präzise und kontextbezogene Antworten in natürlicher Sprache zu liefern.

In diesem Live-Webinar fordern wir den Chatbot mit realen operativen Fragen aus dem Schrottmanagement und der Materialverfügbarkeit heraus. Schrott gilt für Stahl- und Aluminiumproduzenten als das „Gold von heute“. Dennoch können tägliche Dispositionsanfragen erhebliche Produktionszeit binden. Erleben Sie eine Live-Demonstration, in der der Chatbot diese Fragen sofort beantwortet.

Ganz gleich, ob Sie die Bedienerproduktivität steigern, Suchzeiten eliminieren oder operatives Wissen sofort zugänglich machen wollen – diese Session zeigt Ihnen, wie Industrial AI Ihren Betrieb in einen hocheffizienten Produktionsmotor verwandelt.

• Erleben Sie, wie der integrierte Chatbot komplexe operative Anfragen in Sekunden beantwortet, demonstriert an einem realen Szenario aus dem Schrottmanagement.
• Sehen Sie, wie Bestände, Produktionspläne und Materialstammdaten sofort korreliert werden – ganz ohne manuelle Suche.
• Entdecken Sie, wie derselbe KI-Ansatz auch die Feinplanung, das Qualitätsmanagement und andere Produktionsprozesse unterstützen kann.
• Erfahren Sie, wie Sie die Lösung im Rahmen eines dreitägigen „Proof of Value Assessments“ mit Ihren eigenen Anlagendaten evaluieren können.