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Aus der Praxis : Von der Potenzialanalyse zur umsetzbaren Roadmap

Symptome bekämpfen oder Ursachen lösen? Ohne tiefes Prozessverständnis führen Digitalisierungsprojekte in der Fertigung oft zu blindem Aktionismus. Eine Potenzialanalyse deckt die wahren Ursachen von Engpässen auf und liefert eine klare, datenbasierte Roadmap für Ihre nachhaltige Business Transformation.

Vor dem Hintergrund wachsenden Wettbewerbsdrucks und zunehmenden geopolitischen Spannungen müssen Fertigungsunternehmen ihre Abläufe stabilisieren, Liefertermine absichern und Kosten senken. Digitalisierung bietet dafür wirksame Möglichkeiten, braucht jedoch ein klares Verständnis der zugrunde liegenden Prozesse. Die Potenzialanalyse von PSI schafft diese Grundlage und führt zu einer Roadmap, die von punktuellen Anpassungen bis zur umfassenderen Transformation reicht.

Unter Handlungsdruck droht Aktionismus

Material fehlt, Aufträge starten zu spät oder die Ausbringung bleibt hinter der Planung zurück. Viele Unternehmen kennen solche Symptome und wissen weder, warum das so ist, noch welche Bereiche und Prozesse sich gegenseitig beeinflussen.

Dass Automatisierung, Digitalisierung und stärkere Vernetzung wichtige Antworten auf diese Herausforderungen sind, steht meist außer Frage. Unklar ist jedoch oft, wo Unternehmen im konkreten Prozess ansetzen sollten. Unter Zeitdruck fällt die Wahl schnell auf eine einzelne Lösung. Eine neue Auswertung soll Transparenz schaffen, eine Softwarefunktion die Planung verbessern oder eine KI-Anwendung Auffälligkeiten erkennen. Solche Ansätze können sinnvoll sein. Ohne den Blick auf den gesamten Prozess besteht jedoch das Risiko, lediglich ein Symptom zu behandeln, statt die eigentliche Ursache zu beheben und langfristig Verbesserungen zu erzielen.

Wie groß der Handlungsdruck inzwischen ist, verdeutlicht eine aktuelle Bitkom-Erhebung zum Digitalisierungstand der deutschen Industrie. 94 Prozent der befragten Unternehmen halten Industrie 4.0 für wichtig, um im internationalen Wettbewerb weiterhin zu bestehen. Zugleich ordnet sich die Hälfte eher als Nachzügler ein. Dieses Spannungsfeld erhöht den Handlungsdruck und damit die Gefahr, Entscheidungen auf einer unzureichenden Grundlage zu treffen.

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Eine Potenzialanalyse betrachtet die Zusammenhänge entlang der gesamten Prozesskette, von der Auftragsstellung bis zur Auslieferung.

Prozessverständnis vor Lösungsauswahl

Ein verspäteter Auftragsstart kann auf fehlendes Material zurückgehen, aber ebenso auf unpassende Dispositionsparameter, begrenzte Kapazitäten oder verspätete Rückmeldungen. Wer nur das sichtbare Symptom betrachtet, setzt daher leicht an der falschen Stelle an.

Mit der Potenzialanalyse betrachtet PSI daher die Zusammenhänge entlang der gesamten Prozesskette und bezieht Rollen, Datenflüsse, Schnittstellen und Steuerungsregeln ein. So lässt sich einordnen, ob Anpassungen an bestehenden Systemen und Abläufen ausreichen oder ein umfassendes Prozess-Redesign notwendig ist.

Potenzial fundiert bewerten

Das entwickelte Prozessbild verbindet PSI im nächsten Schritt mit Auswertungen von Daten aus ERP-, MES- und weiteren IT-Systemen. Dadurch wird etwa erkennbar, ob Rückstände vereinzelt auftreten oder auf wiederkehrende Muster in Beständen, Parametern und Freigaben zurückgehen.

Auch bei Kapazitätsfragen helfen Daten, Annahmen zu überprüfen. Szenarien machen nachvollziehbar, welche Ressource den Durchsatz tatsächlich begrenzt und wie sich veränderte Belegungen oder Reihenfolgen auswirken würden. Damit werden Potenziale nicht nur beschrieben, sondern nach ihrem möglichen Nutzen und den nötigen Voraussetzungen eingeordnet.

KI für eine effizient gestaltete Produktion: Das RAG-System (Retrieval Augmented Generation) ist integraler Bestandteil von PSIpenta/ERP.

Von der Roadmap zur Umsetzung

Aus den Befunden entsteht eine auf das Unternehmen zugeschnittene Roadmap, die Nutzen, Aufwand und Abhängigkeiten berücksichtigt. Sie macht sichtbar, welche Anpassungen kurzfristig möglich sind und wo Prozesse, Systeme oder Steuerungslogiken umfassender verändert werden sollten.

Am Anfang können veränderte Dispositionsparameter oder klarere Rückmelderegeln stehen. Reichen solche Maßnahmen nicht aus, kann ein Prozess-Redesign folgen. Darauf aufbauend lässt sich prüfen, ob ein Proof-of-Value für eine KI-Anwendung sinnvoll ist. So greifen die einzelnen Vorhaben ineinander, statt unverbunden nebeneinanderzustehen.

Die PSI-Beratung begleitet diesen Weg bis in die Umsetzung. Dabei verbindet sie Prozesswissen aus der diskreten Fertigung mit Erfahrung in ERP, MES und industrieller KI. Je nach Befund entwickelt PSI Zielprozesse, simuliert Engpassszenarien oder bereitet Daten für weiterführende Analysen auf.

Vom Prozessverständnis zur Business Transformation

Handlungsdruck rechtfertigt schnelle Entscheidungen, aber keinen blinden Technologieeinsatz. Wer zuerst ein Tool auswählt und erst danach nach dem passenden Problem sucht, riskiert Aufwand ohne nachhaltigen Nutzen. Die PSI-Potenzialanalyse geht den umgekehrten Weg. Sie schafft ein gemeinsames Prozessverständnis, leitet daraus eine realistische Roadmap und konkrete Maßnahmen für nachhaltige Verbesserungen ab.

Struktur und Nutzen der PSI-Potenzialanalyse
Ebene Fragestellung Nutzen für Unternehmen
Prozess-Zusammenhang Wie greifen Auftrag, Material, Planung, Fertigung, Qualität und Logistik ineinander? Transparenz über Abläufe, Schnittstellen, Rollen, Medienbrüche und Abhängigkeiten
Ursachenlogik Wo entstehen Engpässe, Rückstände, Fehlteile oder instabile Liefertermine? Belastbare Grundlage für Verbesserungen statt punktueller Symptombehandlung
Transformationshebel Welche Veränderungen versprechen den größten Prozessnutzen? Priorisierte Maßnahmen von Stammdaten und Dispositionsparametern über Rollen und Steuerungslogiken bis zum Prozess-Redesign
Planung und Simulation Wie wirken sich veränderte Kapazitäten, Reihenfolgen oder Freigaben aus? Szenarien für Engpassmanagement, Kapazitätsabgleich, Auftragsfreigabe und realistische Liefertermine
KI-Potenzial Welche datenbasierten oder KI-gestützten Ansätze passen zur Aufgabe und zur Datenlage? Einordnung adaptiver, prädiktiver oder generativer Anwendungen nach fachlichem Nutzen und Umsetzbarkeit
Umsetzung Wie lassen sich die Maßnahmen sinnvoll aufeinander abstimmen? Roadmap, Roll-out-Planung und laufende Überprüfung der Ergebnisse

Ihr Kontakt

Gabriel Wenzke Senior Project Manager, PSI Software SE | Business Unit Discrete Manufacturing

Gabriel Wenzke ist Senior Project Manager in der Geschäftseinheit Discrete Manufacturing der PSI Software SE. Der studierte Betriebswirt (M.Sc. der KU Eichstätt-Ingolstadt und der Sun Yat-Sen University in Guangzhou, China) begleitet seit vielen Jahren komplexe Digitalisierungs- und Transformationsprojekte in der Automobilindustrie und im Maschinenbau. Seine Kernkompetenzen liegen im strategischen Prozessmanagement, der ERP-Transformation sowie der Optimierung von Operations, Logistik und Materialbedarfsplanung (MRP) in der Fertigungsindustrie.

In seiner täglichen Praxis verantwortet er anspruchsvolle Softwaremigrations- und Integrationsprojekte auf Shopfloor-Ebene für führende deutsche OEMs und Tier-1-Zulieferer der Automobilindustrie. Ein besonderer Schwerpunkt seiner Arbeit liegt auf strategischen Vorstudien und Proof-of-Concepts (POC) zur Implementierung von PSIpenta. Damit unterstützt er Industrie- und Maschinenbauunternehmen gezielt dabei, ihre Wertschöpfungsketten zukunftssicher, effizient und nachhaltig zu digitalisieren.

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