KI im Mittelstand: viel Hype, wenig Praxis? Wir haben Experten befragt, wie es 2026 wirklich um die produktive Nutzung steht – und ob Pilotprojekte den Sprung in den Alltag schaffen.
Der Mittelstand ist das Rückgrat der deutschen Wirtschaft. Und genau hier entscheidet sich gerade, wer die digitale Zukunft aktiv gestaltet – und wer ihr hinterherläuft. Auch in Sachen künstlicher Intelligenz. Das Digital Business Magazin fragt bei Experten nach: „Ehrliche Bestandsaufnahme 2026: Wie viel Prozent der deutschen Mittelständler nutzen Ihrer Erfahrung nach künstliche Intelligenz heute wirklich produktiv – und welche der vielen Pilotprojekte sind tatsächlich in den Regelbetrieb übergegangen und nicht in der berüchtigten ‚Proof-of-Concept-Hölle‘ gelandet?“ (…)
In einer Umfrage von PSI und Civey gab etwa ein Drittel der deutschen Mittelständler an, künstliche Intelligenz bis Jahresende in der Intralogistik einsetzen zu wollen. Das größte Potenzial sehen die Unternehmen in den Bereichen Lageroptimierung und Bestandsverwaltung.
Diese Einschätzung erscheint optimistisch, denn noch immer wird KI auch in der Industrie vor allem für administrative Zwecke genutzt, beispielsweise um Informationen auszuwerten oder Dokumente zu analysieren. Die Steuerung geschäftskritischer Logistikprozesse wird hingegen nur in eingeschränktem Maße durch KI unterstützt.
KI-Skepsis: Viele Unternehmen stehen künstlicher Intelligenz noch immer skeptisch gegenüber. Letztlich scheitern viele Ansätze, ohne jemals produktiv im Einsatz gewesen zu sein. Denn gerade im Mittelstand gilt: So innovativ eine Idee auch sein mag – am Ende zählen nur greifbare Vorteile für klar definierte Einsatzzwecke und eine reibungslose Integration.
Phillip Korzinetzki, Director Marketing & Communications bei der PSI Software SE BU Logistics: "Um künstliche Intelligenz als wirklichen Helfer im operativen Alltag zu verankern, hat PSI seine KI-Lösungen jahrelang bei Kunden in anspruchsvollen Lagerumgebungen getestet und optimiert. Daraus ist mit Batch AI ein erstes KI-Modul im WMS-Standard hervorgegangen. Batch AI ermöglicht es, Kommissionierprozesse um bis zu 20 Prozent effizienter zu gestalten. Nach diesem Muster werden PSIwms in den kommenden Monaten weitere KI-Bausteine hinzugefügt, die Anwendern operative Mehrwerte für spezifische Anwendungsbereiche bieten und damit dazu beitragen, den KI-Einsatz in der Logistik voranzutreiben." (...)
Auszug aus Digital Business Magazin vom 31.07.2026 von Konstantin Pfliegl.